Data-Driven Healthcare Workshop Held at BIET Under AICTE–VAANI Scheme
National-Level Academic Initiative on Healthcare and Machine Learning
The Department of Electronics and Communication Engineering at Bharat Institute of Engineering and Technology (BIET) successfully organized a Three-Day National Level Workshop titled “Data-Driven Healthcare: Leveraging Machine Learning for Medical Advancements” at the BIET Campus. The workshop was conducted under the prestigious AICTE–VAANI (Vibrant Advocacy for Advancement and Nurturing of Indian Languages) scheme, which aims to promote the use of Indian languages in technical education, research, and knowledge dissemination. Focusing on the rapidly expanding domains of Healthcare and Medical Technology, the workshop provided a comprehensive platform for faculty members, researchers, and academicians to explore how machine learning and data-driven approaches are transforming modern medical systems. In line with the objectives of the VAANI initiative, all technical sessions were delivered entirely in Hindi, ensuring greater accessibility, inclusivity, and wider academic engagement among participants from diverse linguistic backgrounds.
Emphasis on Machine Learning in Modern Healthcare
A key focus of the workshop was the transformative role of machine learning and data-driven technologies in contemporary healthcare. Experts discussed how artificial intelligence is revolutionizing areas such as medical diagnostics, disease prediction, clinical decision-support systems, healthcare data analytics, and personalized treatment planning. Participants were introduced to real-world applications of machine learning in detecting diseases at early stages, improving diagnostic accuracy, and optimizing hospital workflows. The sessions also highlighted how big data, when combined with intelligent algorithms, can help healthcare professionals make faster and more reliable decisions. Emerging trends in Med-Tech innovations, including AI-based imaging systems, predictive analytics for patient care, and automated diagnostic tools, were discussed in detail, offering participants valuable insights into the future of healthcare technology.
Objectives of the Workshop
The workshop was designed with multiple academic and professional objectives in mind. Its primary aim was to provide participants with a strong foundation in data-driven healthcare systems and to introduce them to machine learning techniques used in medical diagnostics and decision support. Another important goal was to encourage the adoption of emerging healthcare and Med-Tech technologies across academic and research institutions. The organizers also sought to strengthen interaction between academia, industry, and research organizations, creating opportunities for collaboration and innovation. Most importantly, in alignment with the AICTE–VAANI mission, the workshop promoted technical education and research in Hindi, ensuring that advanced scientific knowledge is accessible to a wider audience in India.
Participation and Academic Engagement
The workshop witnessed enthusiastic participation from 80 faculty members and research scholars representing various colleges and institutions. The diverse academic backgrounds of the participants enriched discussions and encouraged the exchange of ideas across disciplines. Throughout the three days, participants actively engaged in interactive sessions, asked in-depth questions, and took part in discussions on real-world healthcare challenges. The collaborative environment helped create a strong learning ecosystem where theoretical concepts were linked with practical applications, allowing participants to gain both academic and industry-oriented perspectives on healthcare technology.
Distinguished Resource Persons and Expert Sessions
The sessions were led by renowned experts from premier academic institutions and leading healthcare industries, ensuring a high standard of technical and practical knowledge delivery.
- Mr. Vidyasagar Tejomurtula, Senior Principal Architect at Zelis Healthcare, shared industry insights on how machine learning is being used to streamline healthcare operations and improve patient outcomes.
- Mr. Sitaram Tadepalle, Vice President of ML Engineering, delivered sessions on advanced machine learning architectures and their real-time applications in healthcare data analytics.
- Dr. Anil Kumar Vuppala, Associate Professor at IIIT Hyderabad, explained the theoretical foundations of AI and their relevance in medical diagnostics.
- Dr. Aneesh Sreevallabh Chivukula, Assistant Professor at BITS Pilani, Hyderabad Campus, discussed research challenges in healthcare technology and interdisciplinary innovation.
- Dr. Abhinav Kumar, Professor at IIT Hyderabad, highlighted cutting-edge research trends in AI-driven medical systems and the future scope of Med-Tech.
Their lectures covered machine learning fundamentals, real-time healthcare applications, research challenges, ethical considerations, and evolving industry trends, providing participants with a well-rounded understanding of the subject.
Key Highlights of the Workshop
One of the most distinctive features of the workshop was its complete delivery in Hindi, which significantly enhanced comprehension and inclusivity. The program included expert lectures on AI and machine learning in healthcare, industry-oriented sessions on healthcare data analytics, and academic discussions on medical research challenges. Interactive discussions allowed participants to share experiences and clarify technical concepts. The engagement sessions helped bridge the gap between theoretical knowledge and real-world healthcare applications, making the workshop both informative and practical.
Learning Outcomes and Professional Impact
The workshop delivered strong academic and professional outcomes for the participants. They gained a solid understanding of machine learning applications in healthcare, including how AI tools can assist in diagnostics, patient monitoring, and treatment planning. Participants also developed improved awareness of emerging Med-Tech trends, such as AI-driven imaging, predictive healthcare models, and smart medical devices. The program encouraged interdisciplinary research and innovation, motivating participants to explore collaborations across engineering, medicine, and data science. Moreover, the workshop strengthened academia–industry collaboration, opening doors for future research partnerships and practical projects. The successful use of Hindi as the medium of instruction also marked a significant step toward promoting Indian languages in technical education.
About Bharat Institute of Engineering and Technology (BIET)
Established in 2001 by the Chinta Reddy Madhusudhan Reddy Educational Society (CHMR) under the leadership of eminent educationist Sri Ch. Venugopal Reddy, BIET has grown into one of the largest and most respected engineering institutions in Telangana. From an initial intake of 240 students, the institute now accommodates 1,350 students across various programs. BIET offers 10 B.Tech programs, 8 M.Tech programs, and 1 MBA program, catering to a wide range of academic interests. The institute is known for its experienced and highly qualified faculty, state-of-the-art infrastructure, strong placement record, and well-equipped laboratories. Spread across a 120-acre campus in Mangalpally, Ibrahimpatnam, BIET provides a fully self-contained academic environment with modern facilities that support both learning and research excellence.
Conclusion and Acknowledgment
The three-day national-level workshop was a resounding success and received positive feedback from all participants. The expert-led sessions, active academic engagement, and the use of Hindi as the medium of instruction made the program highly impactful and aligned with the objectives of the AICTE–VAANI scheme. The Department of Electronics and Communication Engineering, BIET, expressed sincere gratitude to AICTE–VAANI, the distinguished resource persons, and all participating faculty members and research scholars for their valuable contributions. The workshop not only strengthened technical knowledge in the field of data-driven healthcare but also reinforced the importance of Indian languages in advanced scientific education and research dissemination.
BIET में AICTE–VAANI योजना के तहत “डेटा-ड्रिवन हेल्थकेयर” पर राष्ट्रीय स्तरीय कार्यशाला का भव्य आयोजन
By Defence Journalist Sahil
हेल्थकेयर और मशीन लर्निंग पर राष्ट्रीय स्तर की अकादमिक पहल
भारत इंस्टीट्यूट ऑफ इंजीनियरिंग एंड टेक्नोलॉजी (BIET) के इलेक्ट्रॉनिक्स एंड कम्युनिकेशन इंजीनियरिंग विभाग द्वारा तीन दिवसीय राष्ट्रीय स्तरीय कार्यशाला “डेटा-ड्रिवन हेल्थकेयर: मशीन लर्निंग द्वारा चिकित्सा में नवाचार” का सफल और प्रभावशाली आयोजन किया गया। यह कार्यशाला प्रतिष्ठित AICTE–VAANI (वाइब्रेंट एडवोकेसी फॉर एडवांसमेंट एंड नर्चरिंग ऑफ इंडियन लैंग्वेजेस) योजना के अंतर्गत आयोजित की गई, जिसका उद्देश्य तकनीकी शिक्षा, शोध और ज्ञान प्रसार में भारतीय भाषाओं को प्रोत्साहित करना है। हेल्थकेयर और मेडिकल टेक्नोलॉजी जैसे तेजी से उभरते क्षेत्रों पर केंद्रित इस कार्यशाला में आधुनिक चिकित्सा प्रणालियों में मशीन लर्निंग और डेटा-आधारित तकनीकों की भूमिका पर गहन चर्चा की गई। AICTE–VAANI के उद्देश्यों के अनुरूप, सभी तकनीकी सत्र पूरी तरह हिंदी भाषा में संचालित किए गए, जिससे अधिक से अधिक प्रतिभागियों को विषयवस्तु समझने और उसमें सक्रिय रूप से भाग लेने का अवसर मिला।
आधुनिक हेल्थकेयर में मशीन लर्निंग की बढ़ती भूमिका
कार्यशाला का मुख्य फोकस मशीन लर्निंग और डेटा-ड्रिवन तकनीकों के माध्यम से हेल्थकेयर में आ रहे बदलावों पर रहा। विशेषज्ञों ने बताया कि किस तरह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आज मेडिकल डायग्नोसिस, रोग की शुरुआती पहचान, क्लिनिकल डिसीजन सपोर्ट सिस्टम, हेल्थ डेटा एनालिटिक्स और पर्सनलाइज़्ड ट्रीटमेंट में क्रांतिकारी भूमिका निभा रहा है। सत्रों में यह भी समझाया गया कि बड़े पैमाने पर उपलब्ध मेडिकल डेटा को जब बुद्धिमान एल्गोरिद्म के साथ जोड़ा जाता है, तो डॉक्टरों को तेज़, सटीक और भरोसेमंद निर्णय लेने में मदद मिलती है। इसके साथ ही, AI-आधारित इमेजिंग सिस्टम, प्रेडिक्टिव हेल्थ मॉडल और स्मार्ट मेडिकल डिवाइसेज़ जैसे उभरते मेड-टेक ट्रेंड्स पर भी विस्तार से चर्चा हुई।
कार्यशाला के प्रमुख उद्देश्य
इस राष्ट्रीय स्तरीय कार्यशाला के कई महत्वपूर्ण उद्देश्य निर्धारित किए गए थे। इसका मुख्य लक्ष्य प्रतिभागियों को डेटा-ड्रिवन हेल्थकेयर सिस्टम की गहरी समझ प्रदान करना और उन्हें मेडिकल डायग्नोसिस में मशीन लर्निंग तकनीकों से परिचित कराना था। इसके साथ ही, नई और उभरती हुई हेल्थकेयर एवं मेड-टेक तकनीकों को अपनाने के लिए प्रेरित करना भी एक प्रमुख उद्देश्य रहा। आयोजकों ने अकादमिक संस्थानों, उद्योग जगत और शोध संगठनों के बीच सहयोग और संवाद को मजबूत करने पर विशेष जोर दिया। सबसे महत्वपूर्ण बात यह रही कि AICTE–VAANI के मिशन के अनुरूप, तकनीकी शिक्षा और शोध कार्यों को हिंदी भाषा में बढ़ावा देने का प्रयास किया गया, ताकि उन्नत वैज्ञानिक ज्ञान देश के व्यापक वर्ग तक पहुँच सके।
प्रतिभागियों की सक्रिय भागीदारी और अकादमिक संवाद
कार्यशाला में देश के विभिन्न कॉलेजों और संस्थानों से आए 80 फैकल्टी सदस्य और शोधार्थियों ने भाग लिया। प्रतिभागियों की विविध शैक्षणिक पृष्ठभूमि ने चर्चाओं को और अधिक समृद्ध बनाया। तीनों दिनों के दौरान, सभी सत्रों में सक्रिय सहभागिता देखने को मिली, जहाँ प्रतिभागियों ने विशेषज्ञों से प्रश्न पूछे, अपने अनुभव साझा किए और वास्तविक हेल्थकेयर चुनौतियों पर विचार-विमर्श किया। इस संवादात्मक माहौल ने सिद्धांत और व्यवहार के बीच की खाई को पाटने में मदद की और प्रतिभागियों को हेल्थकेयर टेक्नोलॉजी के व्यावहारिक पहलुओं को समझने का अवसर मिला।
प्रतिष्ठित विशेषज्ञ वक्ता और ज्ञानवर्धक सत्र
इस कार्यशाला में देश के प्रतिष्ठित शैक्षणिक संस्थानों और हेल्थकेयर इंडस्ट्री से जुड़े प्रसिद्ध विशेषज्ञों ने अपने अनुभव साझा किए।
श्री विद्यसागर तेजोमूर्तुला, सीनियर प्रिंसिपल आर्किटेक्ट, Zelis Healthcare, ने बताया कि किस तरह मशीन लर्निंग के जरिए हेल्थकेयर ऑपरेशंस को बेहतर बनाया जा रहा है।
श्री सीताराम ताडेपल्ले, वाइस प्रेसिडेंट, ML Engineering, ने उन्नत मशीन लर्निंग आर्किटेक्चर और उनके वास्तविक अनुप्रयोगों पर प्रकाश डाला।
डॉ. अनिल कुमार वुप्पाला, IIIT हैदराबाद के एसोसिएट प्रोफेसर, ने AI के सैद्धांतिक आधार और मेडिकल डायग्नोसिस में उसकी भूमिका को समझाया।
डॉ. अनीश श्रीवल्लभ चिवुकुला, BITS पिलानी हैदराबाद कैंपस के असिस्टेंट प्रोफेसर, ने हेल्थकेयर रिसर्च की चुनौतियों और इंटरडिसिप्लिनरी इनोवेशन पर चर्चा की।
डॉ. अभिनव कुमार, IIT हैदराबाद के प्रोफेसर, ने AI-आधारित मेडिकल सिस्टम्स के भविष्य और रिसर्च ट्रेंड्स पर व्याख्यान दिया।
इन विशेषज्ञों के सत्रों में मशीन लर्निंग की बुनियादी अवधारणाओं से लेकर एडवांस हेल्थकेयर एप्लिकेशंस तक सभी पहलुओं को विस्तार से समझाया गया।
कार्यशाला की प्रमुख विशेषताएं
इस कार्यशाला की सबसे बड़ी खासियत यह रही कि सभी तकनीकी सत्र पूरी तरह हिंदी भाषा में संचालित किए गए, जिससे प्रतिभागियों को विषयवस्तु को बेहतर तरीके से समझने में मदद मिली। कार्यक्रम में AI और ML पर आधारित विशेषज्ञ व्याख्यान, इंडस्ट्री-ओरिएंटेड हेल्थ डेटा एनालिटिक्स सत्र, मेडिकल रिसर्च से जुड़ी अकादमिक चर्चाएं और इंटरएक्टिव डिस्कशन शामिल रहे। प्रतिभागियों की सक्रिय भागीदारी ने सत्रों को और अधिक प्रभावशाली बनाया।
सीखने के परिणाम और पेशेवर प्रभाव
कार्यशाला के बाद प्रतिभागियों को हेल्थकेयर में मशीन लर्निंग के अनुप्रयोगों की गहरी समझ प्राप्त हुई। उन्हें यह पता चला कि AI किस तरह डायग्नोसिस, पेशेंट मॉनिटरिंग और ट्रीटमेंट प्लानिंग में मदद कर सकता है। साथ ही, मेड-टेक ट्रेंड्स जैसे AI-आधारित इमेजिंग और प्रेडिक्टिव मॉडल्स की जानकारी भी मिली। इस कार्यशाला ने इंटरडिसिप्लिनरी रिसर्च को प्रोत्साहित किया और अकादमिक तथा इंडस्ट्री सहयोग को मजबूत किया। तकनीकी शिक्षा में हिंदी के सफल उपयोग ने इस कार्यक्रम को और भी विशेष बना दिया।
BIET के बारे में
भारत इंस्टीट्यूट ऑफ इंजीनियरिंग एंड टेक्नोलॉजी (BIET) की स्थापना वर्ष 2001 में चिंता रेड्डी मधुसूदन रेड्डी एजुकेशनल सोसाइटी (CHMR) द्वारा की गई थी। प्रसिद्ध शिक्षाविद् श्री च. वेणुगोपाल रेड्डी के नेतृत्व में यह संस्थान आज तेलंगाना के प्रमुख इंजीनियरिंग कॉलेजों में गिना जाता है। 240 छात्रों से शुरू होकर आज यहां 1350 छात्र विभिन्न पाठ्यक्रमों में अध्ययन कर रहे हैं। BIET में 10 बी.टेक, 8 एम.टेक और 1 एमबीए प्रोग्राम संचालित होते हैं। अनुभवी फैकल्टी, अत्याधुनिक इंफ्रास्ट्रक्चर, बेहतर प्लेसमेंट रिकॉर्ड और उन्नत प्रयोगशालाएं इसकी पहचान हैं। मंगल्पल्ली, इब्राहिमपट्टनम में स्थित 120 एकड़ का यह कैंपस छात्रों को संपूर्ण शैक्षणिक वातावरण प्रदान करता है।
निष्कर्ष और आभार
यह तीन दिवसीय राष्ट्रीय स्तरीय कार्यशाला अत्यंत सफल रही और प्रतिभागियों से सकारात्मक प्रतिक्रिया प्राप्त हुई। विशेषज्ञों के ज्ञानवर्धक व्याख्यान, हिंदी माध्यम में सत्रों का संचालन और सक्रिय अकादमिक सहभागिता ने इस कार्यक्रम को प्रभावशाली बनाया। इलेक्ट्रॉनिक्स एंड कम्युनिकेशन इंजीनियरिंग विभाग, BIET ने AICTE–VAANI, सभी प्रतिष्ठित वक्ताओं और प्रतिभागियों के प्रति आभार व्यक्त किया, जिनके सहयोग से यह आयोजन सफल हो सका। यह कार्यशाला न केवल डेटा-ड्रिवन हेल्थकेयर के क्षेत्र में तकनीकी ज्ञान को मजबूत करने में सहायक रही, बल्कि भारतीय भाषाओं में उच्च स्तरीय तकनीकी शिक्षा को बढ़ावा देने की दिशा में भी एक महत्वपूर्ण कदम साबित हुई।
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